甲骨文推電動汽車探測技術 助電力公司智能管理電網能源需求
來源：蓋世汽車
蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，甲骨文公司（Oracle）在電動汽車（EV）探測方面獲得突破，使電力公司能夠智能地管理電網上的新能源需求。
利用深度機器學習技術，甲骨文Utilities Analytics Insights能夠識別電動汽車的存在、顯示充電時間和頻率、并通過高級量測系統(tǒng)（AMI）數(shù)據(jù)分解電動汽車消耗的能源。利用此類智能技術，電力公司能夠可靠地規(guī)劃大規(guī)模電動汽車所需的電量，以及讓顧客可以在電費最便宜，對電網健康最有利的時候為電動汽車充電。目前，甲骨文Utilities Analytics Insights提供的新型電動汽車探測技術正被多個電力公司采用，以進行試點項目。
全球管理咨詢公司麥肯錫（McKinsey）的一份報告顯示，未來幾十年內，隨著電動汽車的不斷涌入，電網峰值負荷將平均額外增長1%至4%。雖然數(shù)字看起來不大，但是卻會讓當?shù)胤终竞途用駞^(qū)支線的電力供應極度不穩(wěn)定。此外，此種峰值負荷預計會在電動汽車采用較多的某些城市地區(qū)實現(xiàn)30%的增長。
雖然電動汽車被認為是減少碳排放的重要一步，但是大多數(shù)電網都遠在電動汽車成為商用消費品之前所建。隨著交通運輸日益向電氣化發(fā)展，公用事業(yè)公司必須為電力資源需求上升做好計劃，此類需求的增長將因地而異。
甲骨文經過十多年的研究和經驗來研發(fā)出電動汽車探測功能，此類研究和經驗是從100家公用事業(yè)的6000萬戶家庭中收集來的數(shù)十億個數(shù)據(jù)點中，分解出家庭能源數(shù)據(jù)。甲骨文的訓練數(shù)據(jù)模型能夠針對每個特定家庭的能源使用情況進行部署，以了解客戶是否擁有電動汽車、他們如何與電動汽車充電器交互以及電動汽車聚集在配電網的何處。由于電動汽車現(xiàn)在成為了一種新型電網分布式能源（DER），因而電動汽車探測功能可讓電力公司能夠更好地規(guī)劃和管理電動汽車的運行影響。
從電動汽車客戶的角度來看，為電動汽車充電會讓家庭能源使用量增加15%或更多，在電力需求高峰期可能會增加一倍。有了甲骨文公司的電動汽車探測功能，電力公司能夠擁有工具以推出直觀、用戶友好的電動汽車客戶旅行和使用時間（TOU）規(guī)劃，從而鼓勵、教育和獎勵電動車主在非高峰時段為電動汽車充電。未來，電力公司也可從客戶的電動汽車電池中回購未使用的能源，以在需求高的時候平衡能源供需。
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