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車百科| 自動(dòng)駕駛與無(wú)人駕駛,一文看懂

來(lái)源: 搜狐汽車

發(fā)表于: 2018.04.09
   

 

原標(biāo)題:車百科| 自動(dòng)駕駛與無(wú)人駕駛,一文看懂

當(dāng)我們談?wù)摕o(wú)人駕駛時(shí),經(jīng)常會(huì)將“無(wú)人駕駛”、“自動(dòng)駕駛”與“駕駛輔助”混淆,認(rèn)為三者之間是可替代的關(guān)系。其實(shí)不然,它們分別代表了不同級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

自動(dòng)駕駛

自動(dòng)駕駛相比于駕駛輔助,對(duì)技術(shù)和車輛性能要求更嚴(yán)格,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。

一方面是需要更好的目標(biāo)識(shí)別算法。駕駛輔助(ADAS)主要作用在于被動(dòng)式報(bào)警,它有一個(gè)很重要的衡量指標(biāo),那就是“誤報(bào)率”,“誤報(bào)率”如果太高,大家就可能把這一套系統(tǒng)關(guān)掉了。

“誤報(bào)率”是衡量自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要考量,比如,自動(dòng)駕駛里有一個(gè)AEB(自主緊急制動(dòng)),如果總是誤剎,會(huì)對(duì)車輛的安全造成威脅。相對(duì)于誤報(bào)率,漏報(bào)率可能并不是駕駛輔助(ADAS)中最重要的一個(gè)指標(biāo),但當(dāng)系統(tǒng)從“駕駛輔助”變成“自動(dòng)駕駛”之后,漏報(bào)率必須要降低為零。因?yàn)槌霈F(xiàn)一起漏報(bào),可能就會(huì)車毀人亡。因此,這些都需要有更好的目標(biāo)識(shí)別算法和多傳感器的融合。

另一方面,視覺(jué)和雷達(dá)的融合要進(jìn)一步提升。不久前,特斯拉的輔助駕駛發(fā)生了一起車禍——撞上了一輛橫著的拖車。出現(xiàn)這種情況,就說(shuō)明了視覺(jué)和雷達(dá)的重要性。首先,特斯拉Autopilot用的車輛識(shí)別技術(shù)還比較原始,它基本上能看到本車道或相鄰車道的車尾,由于車尾下有陰影和車燈,這些特征使得在夜晚也能比較清晰的識(shí)別出來(lái)。但是在這次事故中,特斯拉撞上了一輛橫著的車。這個(gè)車的色彩很難跟背景區(qū)分開(kāi)來(lái)。因此,視覺(jué)這一方面是需要進(jìn)一步提升的。

在這起車禍中,為什么雷達(dá)沒(méi)有探測(cè)到那輛拖車呢?特斯拉方面的回應(yīng)是,雷達(dá)確實(shí)探測(cè)到了這輛車,但是把它歸類成為了橫跨馬路的道路標(biāo)志。從普通的雷達(dá)算法的角度上說(shuō),它是希望在靠近的時(shí)候能夠做出更準(zhǔn)確的判斷。但是很可惜,這個(gè)拖車的底盤(pán)非常高,而雷達(dá)安裝的位置比較低,所以靠近的時(shí)候并沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)。實(shí)際上更早的時(shí)候也出現(xiàn)過(guò)特斯拉的雷達(dá)沒(méi)有判斷出前面較高底盤(pán)的車的情況。所以,雷達(dá)和視覺(jué)方面也需要提升才能更好的去做自動(dòng)駕駛。

隨著硬件和算法的發(fā)展,上述問(wèn)題正在逐一得到改善。基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別算法能夠大大提升目標(biāo)識(shí)別的精確度,但是深度學(xué)習(xí)還不夠,因?yàn)樵谀壳盎谏疃葘W(xué)習(xí)的識(shí)別中,前車需要露出1/3才能夠識(shí)別出來(lái)。既然深度學(xué)習(xí)不夠用,硬件能否彌補(bǔ)呢?正好視覺(jué)雷達(dá)就能夠填補(bǔ)它的缺點(diǎn),但是如果深度學(xué)習(xí)和視覺(jué)雷達(dá)相結(jié)合,能夠發(fā)揮更好的效果。

駕駛輔助

駕駛輔助包括不少功能,其中比較有代表性的比如自適應(yīng)定速巡航(也就是ACC),是用于定速跟車前進(jìn);又比如車道保持,能夠?qū)④囕v保持在車道內(nèi)行駛。這兩者相結(jié)合就是最新的堵車駕駛輔助系統(tǒng),在堵車的情況下,能夠控制車輛的方向和走停。

而自動(dòng)駕駛除了實(shí)現(xiàn)駕駛輔助的基本所有功能外,還可以允許駕駛員將注意力從交通情況和控制車輛中解放出來(lái)做其它事情。但是,駕駛員仍需要坐在車?yán)?,在自?dòng)駕駛系統(tǒng)尚未啟動(dòng)或者退出時(shí)控制車輛。而無(wú)人駕駛則可以沒(méi)有駕駛員,完全的車輛自主駕駛。

無(wú)人駕駛

無(wú)人駕駛技術(shù)等級(jí)處于最高級(jí),無(wú)人駕駛相當(dāng)于完全的自動(dòng)駕駛,也就是說(shuō)在無(wú)人駕駛的技術(shù)等級(jí)下,開(kāi)車這活完全交給了無(wú)人駕駛系統(tǒng)。無(wú)人駕駛車輛中或許只有1個(gè)啟動(dòng)/關(guān)閉按鈕,當(dāng)我們每天上車,點(diǎn)擊“啟動(dòng)”按鈕,將目的地告訴系統(tǒng),那么車子就會(huì)載著你到達(dá)你想要的目的地。至于中間行駛過(guò)程,怎么走,開(kāi)多快,都是車說(shuō)了算。你只需要安心在車內(nèi)睡覺(jué)或者思考問(wèn)題。

當(dāng)前谷歌的無(wú)人駕駛車沒(méi)有方向盤(pán),也沒(méi)有油門(mén),就一個(gè)啟動(dòng)和關(guān)閉按鈕,是真正意義上的無(wú)人駕駛車,雖然功能方面還有很長(zhǎng)的路要走;百度的無(wú)人駕駛車,嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)是一輛具備高級(jí)自動(dòng)駕駛功能的汽車。

在目前技術(shù)水平下,實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛技術(shù),還有許多工作要做,主要包括:高精度的地圖定位、強(qiáng)大的認(rèn)知算法以及軟件架構(gòu)的安全性保障,其中任意一個(gè)問(wèn)題都是相當(dāng)棘手的。按照目前的技術(shù)發(fā)展,2020年后,限定場(chǎng)景的無(wú)人駕駛汽車會(huì)量產(chǎn),但要實(shí)現(xiàn)全天候全區(qū)域的無(wú)人駕駛,起碼十五年以后。

來(lái)源:新能源汽車報(bào)

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