6月21-22日，2017中國安全產(chǎn)業(yè)峰會暨首屆汽車安全產(chǎn)業(yè)論壇(ASC2017)在北京召開。道路交通安全歷來是各類生產(chǎn)安全事故的重災(zāi)區(qū)。在不斷完善被動安全系統(tǒng)的同時，盡快加速發(fā)展智能主動安全技術(shù)，對于解決交通事故高發(fā)的問題，減少人員的傷亡具有重要意義。

本屆峰會由中國安全產(chǎn)業(yè)協(xié)會、車載信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟以及車云網(wǎng)聯(lián)合主辦，特邀數(shù)百名國內(nèi)外主管機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)、專家、行業(yè)大咖探討全球汽車安全技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和商業(yè)模式，圍繞“政策與監(jiān)管”、“ADAS及自動駕駛方案”、“商用車安全”、“UBI保險”、“電動車安全”、“網(wǎng)絡(luò)信息安全”、“數(shù)據(jù)安全”、“電動車共享”、“人工智能”等話題展開討論。

首先市場在追什么東西？

第一個是AI，第二個是自動駕駛。其實看一下我們的資本市場也能夠看到這兩個趨勢。

Nvida股票最近上漲非常多，已經(jīng)是排名第二的半導(dǎo)體公司，最近幾年持續(xù)在AI的應(yīng)用上投入。

第二個就是Tesla，為什么市值會有那么高？應(yīng)該說它代表了未來的趨勢，資本市場它代表著未來汽車行業(yè)的走勢。所以說在整個估值上面給了它這樣一個地位。

自動駕駛可以分為四個階段，第一個學(xué)習(xí)，斯坦福的兩個團隊取得了非常好的成績，第二個其實AI，正是因為斯坦福的人他們畢業(yè)了去了Google，工業(yè)然后拿AI來做整個自動駕駛。第三部分稱為OEM，汽車廠在傳統(tǒng)技術(shù)的積累上應(yīng)該是相當(dāng)雄厚的，到現(xiàn)在因特網(wǎng)或者各種各樣新的加入來代表OEM，第四個稱為Supplier。

任何做電子電器的汽車工程師應(yīng)該都繞不過的這四個，BOSCH、DELPHL、VALEO、Continentals，很多的OEM，仔細(xì)看一下中國的汽車行業(yè)，中國傳統(tǒng)的汽車行業(yè)因為以引進(jìn)為主。最近幾年不管是傳統(tǒng)的汽車廠還是新型的汽車廠商都在試圖改變這個格局，因為新能源汽車帶來很好的機會，我們大家站在同一個起跑線上，很多OEM在迎頭趕上，來做他們的ADAS系統(tǒng)甚至之后的L4、L5的系統(tǒng)。

新的格局是什么呢？

在自動駕駛行業(yè)上，新的格局更多是三項鼎立的格局，可以拿三家公司來舉例子，MZONE會給你非常嚴(yán)格的一些條件讓你用它的技術(shù)，基本上沒有討價還價的余地，所以它150億美元被英特爾收購我覺得也值這個價錢。第二個Velodune，第三個是Ibeo。為什么TRY要去拿這些技術(shù)呢？其實很簡單，TRY要不花同樣的時間做激光雷達(dá)，要不老老實實跟他們合作，所以像Ibeo這些公司掌握了獨特技術(shù)之后，TR2是需要倒過來追著他們合作，當(dāng)然有很多TR2現(xiàn)在拿激光雷達(dá)舉例子的話，他們也在做自己的激光雷達(dá)，也在做解決方案，但是我相信你需要花很多的時間支持，這都不是一兩年能搞定的事情。

行業(yè)的形勢是這樣，衡量自動駕駛或者把它歸類的話有四點可以去看，第一點是Cost，還有一個是自動駕駛系統(tǒng)帶來人力的節(jié)省或者說資源上的節(jié)省，第二點就是說，自動駕駛系統(tǒng)的速度，我是支持從0到120公里每小時全速還是只支持低速，還是有一些系統(tǒng)只支持高速，這個是我覺得第二個看點。第三個看點是整個場景的復(fù)雜度，是做一個園區(qū)還是我們做一個高速公路呢？還是做全工況、全路況的自動駕駛系統(tǒng)，這是另外一個看點，最后一點我覺得是國家，歐美和中國是非常好的兩個例子。

第一個，我們在做自動駕駛的時候，其實提供了一些非常好的解決方案，為什么呢？第一個，人的反應(yīng)時間是很難被縮短的。因為除非你經(jīng)過特殊的訓(xùn)練，當(dāng)然我相信人也是會有極限的。但是隨著我們算法的提高，包括我們硬件的處理速度到我們傳感器的延遲，我們是可以極大地減少自動駕駛的反應(yīng)時間的。

第二個，自動駕駛可以做的一件事情，比如說車開在城市的道路上，周圍人行道上可能有20個人，作為人類駕駛員沒有辦法判斷20個人，哪一個人突然穿出來我需要緊急剎車這件事情，但是對于電腦來說，它是有能力通過做圖像理解里面稱為來去預(yù)測人的行為，真正來預(yù)判很多人的時間。

第三個像博世這樣的公司也推出了帶預(yù)告自動剎車的系統(tǒng)，也就是提前把剎車泵里面油的壓力加上去，能夠做更快的剎車。

第四個我想說一下場景的復(fù)雜性，簡單的場景并不簡單，后面還有一些比如說我們的場景，這個可能每一個開車的人都會在實際的道路上遇到的。

第五個包括我們的自行車、電動車，特別是現(xiàn)在共享單車火了一把以后，路上自行車的數(shù)量極具增加。同樣時間的關(guān)系我就不放完這個視頻了。

第六點的話，就是說我們國家的和地區(qū)的區(qū)別，我們要做的自動駕駛系統(tǒng)，并不是一個僅僅去面對一個理想場景的自動駕駛系統(tǒng)，我們是許多能夠真正在路上跑起來的自動駕駛系統(tǒng)，真正不管是合法的還是一些不合法的駕駛的行為。

最后我們來看一下Cost支出這一塊，Ratar應(yīng)該是最便宜的傳感器，我們希望通過激光雷達(dá)來解決這個問題。我們在做傳感器布置的時候，我們就需要把價格放在計劃里，你這個究竟是一個三四年就要量產(chǎn)的系統(tǒng)，還是一個我可以持續(xù)投入七到十年的系統(tǒng)？可能這樣的話帶來的傳感器的選擇就完全不一樣的。

好的自動駕駛系統(tǒng)，就是把剛才所說到的四點，全部往最理想的發(fā)展。我們把速度減下來，把Cost加上去，有一個最簡單化、最結(jié)構(gòu)化的場景。這樣的一個場景，這樣一個應(yīng)用是什么呢？其實就是我們大家平時在新聞里也能看到的，就是說我們在園區(qū)里頭做一些從A到B或者定點路線的這么一個接泊車的服務(wù)。

最后我認(rèn)為，自動駕駛在一兩年維度上通常是樂觀的，10年維度上有時候有些保守，因為我覺得在10年的時間節(jié)點上，也許自動駕駛的技術(shù)不僅僅能夠很大程度上改變現(xiàn)在的汽車行業(yè)，也能夠改變我們的生活，能夠催生很多新的商業(yè)模式。所以我覺得在10年上我是非常樂觀的。

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