蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，比利時微電子研究中心（IMEC）發(fā)布了一款緊湊型高靈敏度140GHz多輸入多輸出（MIMO）雷達系統(tǒng)。

該款MIMO裝置已被用于驗證手勢識別技術(shù)，該設(shè)備還支持直觀的人機交互。此外，該款雷達具有超清分辨率，可查探與生命體征相關(guān)的微粒皮動作，可被用于非接觸式駕駛員監(jiān)控或病患監(jiān)測等應用。

比利時微電子研究中心的140GHz單片雷達原型系統(tǒng)尺寸很小，但雷達性能表現(xiàn)卻很高，在分辨率及動作靈敏度監(jiān)測方面表現(xiàn)不錯。該款雷達的最大測距為10米，距離分辨率和射頻帶寬分別為15mm和10GHz。

該設(shè)備還整合了多個天線路徑，旨在啟用整套（虛擬）1×4 MIMO配置，從而實現(xiàn)角目標分離。其收發(fā)芯片具有片上天線功能，被整合到28nm散裝CMOS技術(shù)中，確保大批量生產(chǎn)低成本雷達方案。上述特性使得該款雷達系統(tǒng)非常具有吸引力，對于高精度、小動作的探查應用而言，該產(chǎn)品將發(fā)揮關(guān)鍵性作用。

在加入機器學習功能后，比利時微電子研究中心正在驗證用雷達來探查基于多普勒信息的小動作并進行分類的可行性。

由于對光照不敏感且保護隱私（雷達尚無法識別人類），相較于其他類型的動作傳感器，雷達具有明顯的優(yōu)勢。例如：基于紅外攝像頭的飛行時間法。此外，由于其設(shè)計極為緊湊，該款140GHz的雷達錫系統(tǒng)可被悄然整合到近乎所有的設(shè)備中，如：筆記本電腦、智能手機或屏幕面板。

比利時微電子研究中心研發(fā)了一款特定的機器學習算法，該算法基于多層神經(jīng)元網(wǎng)絡，包括：長短時記憶層，并使用了監(jiān)督式學習來訓練推理模型，其采用自主研發(fā)標簽記錄了逾25名人員的信息，包括：對25人擺出的25個姿勢進行了多張抓拍截圖，將其錄入數(shù)據(jù)組后，該模型將對記錄的7個姿勢進行分類，姿勢預測的正確率至少在94%左右。

除了姿勢外，生命體征也在測量范疇內(nèi)，且精度極高，這主要得益于無線電射頻技術(shù)。因此，該款緊湊型雷達或能配置到車內(nèi)，為體表探查系統(tǒng)提供支持，從而采用非接觸式的方式追蹤駕駛員的狀態(tài)，探查其是否存在嗜睡、壓力過大甚至有可能規(guī)避因健康問題而引發(fā)的交通事故。此外，該款雷達產(chǎn)品或?qū)⒈挥糜趦和巳?，用于動作及生命體征探查，甚至被毛毯包裹的、熟睡中的嬰兒也在該設(shè)備的服務范疇之內(nèi)。例如，當兒童被遺忘在車內(nèi)時，將發(fā)出報警。

為了拓展數(shù)據(jù)的豐富性并獲得空間信息，比利時微電子研究中心正在打造一款4×4 MIMO雷達系統(tǒng)，其將采用在研發(fā)的新一代雷達芯片，將TX和RX作為兩個獨立芯片，為在可用區(qū)域內(nèi)分配MIMO矩陣元件提供更大的靈活性。此外，該機構(gòu)還將探索獨立式雷達芯片的數(shù)據(jù)能否進一步增加，從而為MIMO系統(tǒng)提供更大芯片矩陣。

 

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