今年英偉達的GPU技術(shù)大會中國站的活動，來得似乎晚了些。上午主題演講環(huán)節(jié)前，車云菌還一直心里嘀咕著，這次老黃又會給中國本土市場的開發(fā)者們帶來哪些革新的產(chǎn)品和技術(shù)？畢竟從年初CES開始，英偉達在自動駕駛領(lǐng)域簽下不少合作伙伴，從圖商、Tier 1再到OEM主機廠，越來越多的公司加入到了NVIDIA DRIVE PX平臺的陣營，在AI賦能的自動駕駛技術(shù)上準備豪賭一把。不過外部競爭同樣激烈，英特爾剛剛完成對Mobileye的并購交易，有傳言稱特斯拉要聯(lián)合AMD開發(fā)人工智能芯片……所以，英偉達此次發(fā)聲可謂是十分受人注目。

不過，“姜還是老黃辣”，依舊是一襲皮衣加身，照舊一上臺就直奔主題，絲毫不給大家喘息的機會。在這場主題「A NEW COMPUTING ERA」（一個全新的計算時代）、持續(xù)近2個多小時的主題演講中，老黃完全耍起了單人脫口秀，對“深度學習、人工智能、智慧城市、自動駕駛等”前沿科技進行了解讀。

由于篇幅有限，車云菌這里重點和大家聊聊英偉達最新推出的「NVIDIA DRIVE」開放式自動駕駛平臺。?

英偉達首個開放式自動駕駛平臺——NVIDIA DRIVE

在年初的CES國際消費電子展上，英偉達首次梳理并公布了「人工智能汽車平臺」（AI Car Platform），這似乎為NVIDIA DRIVE的發(fā)布奠定了基礎(chǔ)。

由下面這張圖片不難看出，「NVIDIA DRIVE」平臺最底層的是奠定了整個系統(tǒng)運算能力、AI特征的Drive PX。往上的Drive OS屬于企業(yè)自主定義的操作系統(tǒng)，最核心的是軟件和算法。而再往上的DriveWorks屬于適用于自動駕駛技術(shù)的軟件開發(fā)套件SDK。因為汽車需要確切了解所處的位置、識別周圍的物體并不斷計算優(yōu)選路徑，才能獲得安全駕駛體驗。NVIDIA DriveWorks 這套SDK 是開發(fā)人員構(gòu)建應用程序的基礎(chǔ)，可以利用計算密集型算法進行物體檢測、地圖定位和路徑規(guī)劃。

NVIDIA DRIVE平臺架構(gòu)圖

最頂層的是「DRIVE AV」，按照老黃的介紹，DRIVE AV屬于英偉達開發(fā)的自動駕駛應用。它能夠?qū)h(huán)繞攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器融合的數(shù)據(jù)進行梳理，首先完成對外部世界的感知；之后多種深度學習和計算機視覺算法將為L4和L5級自動駕駛技術(shù)提供所需的多樣性和冗余性，完成定位和路徑規(guī)劃。

據(jù)車云菌了解，NVIDIA DRIVE屬于端到端的開放式自動駕駛平臺，支持L3、L4甚至L5級的自動駕駛，開放軟件棧包含了ASIL-D OS、深度學習、計算機視覺SDK到自動駕駛應用，合作伙伴能利用英偉達平臺的所有或部分特征。不難發(fā)現(xiàn)，「NVIDIA DRIVE」囊括了支持自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)的所有軟件硬件產(chǎn)品，老黃在之后的專訪中也表示，這套平臺的開放性在于每個關(guān)鍵部分都做了單獨命名，合作伙伴可以根據(jù)自己的需求進行選擇。比如只選用Drive PX，其余部分進行自主開發(fā)等。

老黃在主題演講中反復提到，自動駕駛汽車的發(fā)明將是AI最大的貢獻之一。自動駕駛將催生新的出租車服務，幫助卡車司機減輕壓力、只能加運輸距離并減少事故。在他看來，自動駕駛甚至能改變車輛的形態(tài)，在飛機和汽車之間使用自動駕駛技術(shù)，汽車和飛機的邊界將會變得模糊。相信這也是空客飛行汽車選擇和NVIDIA合作的原因。

關(guān)于英偉達「NVIDIA DRIVE」開放式自動駕駛平臺的具體表現(xiàn)，車云菌這里準備了一個現(xiàn)場拍攝的視頻，供大家學習了解。

當然，能夠讓汽車、機器人實現(xiàn)環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和行為控制，背后自然離不開高性能計算平臺的支持。所以英偉達推出了第一款用于自主機器的SoC芯片——Xavier，它可實現(xiàn)每秒30萬億次的深度學習并行計算。預計將于2018年第一季度向部分合作伙伴供貨，大規(guī)模量產(chǎn)上市是在2018年第四季度。

瞄準初創(chuàng)企業(yè)，NVIDIA合作投資廣撒網(wǎng)

在今年這屆GTC中國站的主題演講環(huán)節(jié)，車云菌覺得有兩個關(guān)鍵詞似乎貫穿其中。一個是“推理”，一個是“初創(chuàng)公司”。前者代表了英偉達產(chǎn)品戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的方向，從GPU推動深度學習模型訓練到結(jié)合TensorRT AI 推理軟件，大幅提升從云端向終端設(shè)備（包括無人駕駛汽車和機器人）的推理性能并降低成本，助力人工智能從訓練向推理加速的躍進。

至于初創(chuàng)公司，老黃展示的PPT上公布了145家目前使用了「NVIDIA DRIVE」平臺的新創(chuàng)企業(yè)名錄。其中不乏圖森、景馳科技這兩家中國公司的身影。對這些剛起步的公司而言，英偉達的硬件平臺化解決方案有利于其加速自動駕駛技術(shù)研發(fā)，提升深度學習能力的部署，獲得比其他競爭對手更快一步的優(yōu)勢。

目前與英偉達在自動駕駛領(lǐng)域合作的初創(chuàng)公司

以圖森為例，英偉達的GPU、DRIVE PX 2、Jetson TX2、CUDA、TensorRT 以及cuDNN是圖森面向卡車的自動駕駛解決方案的重要組成部分。今年六月，圖森從圣迭戈到尤馬，成功完成了300多公里的L4級的自動駕駛測試，全程只搭載了英偉達的GPU，主要傳感器為攝像頭。而借助由TensorRT帶來的性能提升，圖森未來能夠分析更多攝像頭數(shù)據(jù)，在無人駕駛卡車上添加全新的人工智能算法。

除了瞄準初創(chuàng)公司加強合作之外，英偉達旗下的GPU Ventures在過去的一年里繼續(xù)擴大對創(chuàng)業(yè)公司的投資，新增的10家公司遍布全球五個國家，分別為ABEJA、Datalogue、Deep Instinct、Element AI、Fastdata.io、Optimus Ride、SoundHound、TempoQuest、Zebra Medical，涉及的領(lǐng)域包括網(wǎng)絡安全、自動駕駛、語音識別、天氣預報、醫(yī)療等。

在隨后的專訪環(huán)節(jié)，老黃指出英偉達對初創(chuàng)企業(yè)的投資主要基于如下三個方面的考量：1. 與英偉達有著一樣的發(fā)展愿景；2. 這家公司能夠從英偉達的軟硬件等產(chǎn)品和技術(shù)支持中獲益；3. 這家公司是值得投資的好公司。他表示，作為平臺供應商，英偉達的責任是不斷讓自己的產(chǎn)品和技術(shù)變得與時俱進，變得更加開放，使得任何公司、任何個人都可以自由使用，英偉達不會成為封閉垂直的行業(yè)寡頭。

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在上午主題演講環(huán)節(jié)結(jié)束后，很多媒體同行一起交流時，大家似乎都覺得今年的中國站活動，英偉達在自動駕駛領(lǐng)域的更新似乎并不吸引人。車云菌一開始的確也有這樣的感覺，畢竟在經(jīng)歷過CES以及4月GTC大會的轟炸之后，很難發(fā)布什么重磅的消息，而且時間節(jié)點也不對。不過作為英偉達首個開放式自動駕駛平臺，向合作伙伴提供「NVIDIA DRIVE」似乎要比單純銷售Drive PX前景會好得多，當然英偉達肯定不會放棄提供一體化的解決方案，但是考慮到目前瑞薩、NXP、高通等芯片廠商陸續(xù)開始大打“開放牌”，此舉是聰明人的做法。

所以其實你會發(fā)現(xiàn)NVIDIA一直在朝著“平臺化產(chǎn)品”的方向發(fā)展，而“GPU是最適合進行深度學習的處理器”這條已經(jīng)被事實證明的理論勢必會帶來圖形處理器產(chǎn)業(yè)井噴式的發(fā)展。處于領(lǐng)先地位的NVIDIA，除了在擅長的領(lǐng)域要穩(wěn)打穩(wěn)扎，面對VR、Light Video、自動駕駛等新陣地的挑戰(zhàn)，除了要發(fā)揮自身優(yōu)勢外，選擇合適的合作伙伴，通過互補的形式來夯實競爭力。

當然，除了NVIDIA DRIVE，老黃此次還發(fā)布了第三代TensorRT可自主編程的AI推理軟件，結(jié)合GPU的使用，可實現(xiàn)眾多支持AI的服務，例如圖像和語音識別、自然語言處理、視覺搜索和個性化建議。

而云服務方面，老黃宣布BAT已在其云服務中部署Tesla V100 GPU加速器，其他像華為、浪潮和聯(lián)想在內(nèi)的OEM也將利用Tesla V100 GPU構(gòu)建新一代加速數(shù)據(jù)中心。

老黃在專訪中不斷指出，英偉達對目前交通運輸領(lǐng)域有著濃厚的興趣，而除了自動駕駛汽車之外，像AI賦能的智慧城市以及涉及其中的物流、出行服務等都是英偉達GPU芯片能夠發(fā)揮作用的地方。目前京東的自動送貨車JDrover和無人機JDrone均由英偉達Jetson超算平臺提供技術(shù)支持。據(jù)悉，在2020年前，借助城市中部署的超過10億臺攝像頭，英偉達希望利用人工智能技術(shù)解決交通擁堵、緊急事件通知和失蹤人員搜尋等問題。

所以，你發(fā)現(xiàn)英偉達只是單純講自動駕駛的內(nèi)容少了，但是講「自主機器」變多了。因為在英偉達看來，未來的城市是AI賦能的城市，出行只是其中的一部分，如何將人工智能從概念變成真正能夠改變?nèi)祟惿畹墓ぞ?，這是英偉達目前最專注的事情。

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