佛羅里達州大學研究新型網(wǎng)絡攻擊 以提升自動駕駛系統(tǒng)安全性
來源：蓋世汽車
（圖片來源：佛羅里達理工大學官網(wǎng)，圖中人物：Arman Sargolzaei博士）
蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，佛羅里達理工大學（Florida Polytechnic University）的研究人員正利用新型網(wǎng)絡攻擊，提升自動駕駛汽車和無人飛行汽車（無人機）等信息物理系統(tǒng)（CPS）的安全性和彈性。
該研究項目由佛羅里達理工大學電子工程系助理教授Arman Sargolzaei博士與佛羅里達理工大學計算機科學系助理教授Navid Khoshavi博士以及佛羅里達國際大學（Florida International University）電子工程系教授Kan K Yen博士合作開展。
由于信息物理系統(tǒng)在不斷發(fā)展，變得越來越復雜，同時也變得越來越易受到攻擊。佛羅里達理工大學電子工程助理教授Arman Sargolzaei博士將通過定義信息物理系統(tǒng)的弱點，設計更強大的系統(tǒng)來對抗不同種類的威脅。此項研究獲得了Cyber Florida的撥款，也是佛羅里達理工大學高級移動出行研究所（AMI）在該州研發(fā)和測試自動駕駛汽車技術(shù)的一部分。
其中一種可能的攻擊被稱為延時切換（TDS），由黑客讓網(wǎng)聯(lián)控制系統(tǒng)延遲造成。Sargolzaei博士表示，在自動駕駛汽車中，此類延遲可能會影響控制器接收信息的及時性，從而影響傳感器功能，并可能導致事故發(fā)生。
Sargolzaei表示：“此類攻擊在未來會造成重大安全問題。如果銀行賬戶被黑，就會導致嚴重的財務問題；但是如果自動駕駛汽車被黑客入侵，則可能會造成危及生命的后果?！?TDS攻擊的想法由Sargolzaei和其合作伙伴共同研發(fā)，而且他們還擁有一項關于如何檢測和響應TDS攻擊的專利。
用于測試信息物理系統(tǒng)的另一種可能的攻擊被稱作“注入虛假數(shù)據(jù)”（false data injection）。Sargolzaei參與的該項目創(chuàng)建了一個隨機攻擊生成器（Random Attack Generator），該生成器將延時積分（Time Delay Integration，TDI）與“注入虛假數(shù)據(jù)”相結(jié)合，生成了入侵信息物理系統(tǒng)的多種方式。
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