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高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

來源:量子位

發(fā)表于: 2017.09.14
   

在社交媒體上紅極一時的Tesla AutoPilot功能,并還沒有達到自動駕駛的L3的級別。其在高速公路上的自動駕駛技術可以理解為:ACC自適應巡航 + LKA車道保持輔助。

那為什么達不到L3甚至以上的級別呢?答案是:沒有高精度地圖。

Q:為什么沒有了高精度地圖,自動駕駛寸步難行?

A:因為高精度地圖不僅僅是地圖,更給了無人車上帝視角。

1.傳感器的性能邊界

車載傳感器的性能邊界指的不僅是測量范圍,還有面對不同環(huán)境時表現出來的感知缺陷。

比如激光傳感器檢測效果穩(wěn)定,但在面對大范圍的塵土時,也無能為力。我司在測試時就發(fā)現,如果前面一輛渣土車飛馳而去,引得塵土滿天飛時,無人車發(fā)現“面前”全是障礙物。

再比如高分辨率攝像機能檢測圖像中的物體,而且窄視場的攝像機,可以檢測很遠的距離。但是面對暴雨/大雪等惡劣天氣,很難檢測到正確的車道線/障礙物/馬路牙子等信息。

下圖為tesla的傳感器配置及傳感器感知范圍,扇形角度表示傳感器的視場角,扇形半徑表示傳感器的最大檢測距離??梢?,最遠距離的檢測傳感器是窄視角的前向視覺傳感器。

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

2.先驗信息缺失

先驗信息是指某些可以提前采集且短時間內不會改變的信息。

僅依靠傳感器的信息是很難感知車輛現在是處在高速公路上,還是處在普通城市道路上的;無限速牌的路段,車速最高可以開多快;前方道路的曲率;所處路段的GPS信號強弱,這些都是傳感器遇到檢測盲區(qū)時,無法實時捕獲的信息。

而這些信息是客觀存在,不會隨外部事物的變化而變化,因此可以提前采集,并作為先驗信息傳給無人車做決策。

圖為高精度地圖可以為無人車提供的某些先驗信息。包括道路曲率、航向、坡度和橫坡角。

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

3.路口處的路徑規(guī)劃

路口處的路徑規(guī)劃一直是自動駕駛領域較為頭疼的問題。

很多大牛為了讓汽車能正常地開過路口用盡渾身解數。當然也有簡單粗暴的方法,比如Waymo(前Google無人車團隊),從他們的宣傳視頻,大致可以推斷他們使用的方法是“高精度地圖+高精度定位+管道內行駛”的方式過路口的(純屬猜測)。

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

Q:高精度地圖的加入可以給無人駕駛帶來哪些幫助?

A:高精度地圖是無人駕駛技術的催化劑,這么說一點都不過分。

1.能極快地實現L3級別的自動駕駛

簡單粗暴地使用高精度地圖+高精度定位,可快速地實現某些特定場景下的自動駕駛。這里的高精度地圖可以理解為一個“管道”,無人車只要保證自己在“管道”內行駛即可(參考waymo的綠色“管道”)。使用高精度定位,告訴車在管道的哪個地方,就可以自動駕駛啦。

馭勢科技和白云機場合作開發(fā)的無人駕駛車在機場這種特定場景完全就可以使用這種方法。而且通過圖片可以看出這車裝了差分GPS,如果再加上RTK設備,就是可以達到戶外厘米級的定位了。

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

2.提高無人車舒適性

舒適性是評判自動駕駛好與壞,最重要的元素之一。

前面提到過,由于傳感器的性能邊界,導致場景中的部分信息是無法感知到的。而這些信息(如道路曲率、坡度角)的缺失又會對無人車的縱向、橫向規(guī)劃控制產生較大影響,乘客會感覺車輛的控制不如“老司機”開得平穩(wěn),而一旦舒適性缺失,有再多牛X功能也是徒勞。

3.提高系統(tǒng)性能

傳感器對感知到的信息做處理時,一般會選定一個感興趣區(qū)域(ROI,Region of Interest)再在此區(qū)域內進行數據處理。比如相機檢測行人時,大部分處于天空的圖像是可以不用考慮的,所以著重處理圖像的下半部分即可。

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

對于檢測紅綠燈狀態(tài),必須在整幅圖像中搜索,因為攝像機不可能知道圖像的哪個地方會出現紅綠燈。但是如果有了高精度地圖信息,我就可以通過高精度定位和高精度地圖得到ROI。

根據定位和地圖的數據,無人車可以知道前方、兩側是否有交通標志牌,及紅綠燈的位置,就可以降低算法的復雜度,減少系統(tǒng)的計算負荷,進而提升系統(tǒng)性能。

下圖是通過定位和高精度地圖,標記出的ROI,ROI區(qū)域包括車道線位置、交通標志牌位置、紅綠燈位置等。

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

Q:高精度地圖和一般的導航地圖有什么區(qū)別?

A:導航地圖是給人看的地圖,高精度地圖是給機器看的地圖。

人類開車,只需要知道前方路口有沒有紅綠燈,路口有幾車道,該左轉還是右轉,即可穩(wěn)定控制汽車。而無人車不僅要知道有沒有紅綠燈,還要知道在自車坐標系下的(X, Y, Z);不僅要知道是左轉還是右轉,還得知道左轉和右轉的路徑線。

目前的控制系統(tǒng)還不具備人類這么高的智能度,所以只有給予控制系統(tǒng)更多的輸入信息,才能讓無人車控制汽車更接近人類。

簡單從道路和POI這個兩點來比較一下導航地圖和高精度地圖的區(qū)別。

對于道路屬性,導航地圖只需要給出道路路網這個級別的數據即可,而高精度地圖會給出這個道路中有幾條車道,這些車道的線是虛線還是實線,車道是普通道路還是匝道等更多維度的信息。如下圖。

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

肯定有人疑問,既然高精度地圖擁有這么多信息,那容量肯定比導航地圖大很多吧。

答案是:No

高精地圖對自動駕駛有多重要?和一般導航地圖有何區(qū)別?

導航地圖是給人使用的,它對信息的精度沒那么高,但是在信息的豐富程度上比高精度地圖大得多。

導航地圖不僅要有基本的道路信息,還要具備地圖中的各種信息點(POI,Point of Interest)的信息,比如建筑物尺寸、數量、建筑物的用途(醫(yī)院or商場)等。單純這些POI信息就比高精度地圖車道及常用特征的數據復雜太多,而且數據量也不小。

因此,目前來說,高精度地圖和導航地圖的容量大小是不分伯仲。

(作者:陳光,上汽集團高精度地圖&環(huán)境建模工程師)

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