微軟車庫Project Road Runner利用模擬平臺(tái)為AI提供駕駛培訓(xùn)
來源：蓋世汽車
蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，微軟車庫（Microsoft Garage）的技術(shù)人員采用了一種安全的新方法，教會(huì)自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芟嚓P(guān)的駕駛操作，其所采用的駕駛模擬理念似乎有點(diǎn)過時(shí)。
不論對(duì)技術(shù)行業(yè)，還是對(duì)汽車業(yè)，模擬并非什么新事物，該類技術(shù)早前就曾被用于許多游戲中。隨著圖形技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得許多駕駛模擬情境顯得極為真實(shí)，唯一美中不足的是，這類操控是虛擬的，而非真實(shí)的駕駛操作。然而，對(duì)于自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄芏?，真?shí)的操控車輛并非其所需。既然如此，為何不利用這類逼真的駕駛模擬來幫助培訓(xùn)這類人工智能的駕駛能力呢?
于是，微軟員工Aditya Sharma帶領(lǐng)Project Road Runner團(tuán)隊(duì)開展上述研究。該團(tuán)隊(duì)采用AirSim開源無人機(jī)模擬平臺(tái)，后者基于功能強(qiáng)大的虛幻引擎（Unreal Engine）游戲引擎打造，可提供真實(shí)的影響及動(dòng)畫。Project Road Runner團(tuán)隊(duì)的工作還有助于創(chuàng)建自動(dòng)駕駛拓展應(yīng)用，該應(yīng)用曾在AirSim上發(fā)布。
有趣的是，Project Road Runner的系統(tǒng)無法直接用于自動(dòng)駕駛?cè)斯ぶ悄艿呐嘤?xùn)。事實(shí)上，該系統(tǒng)是為了讓人工智能參與虛擬車輛的碰撞事故，這是該團(tuán)隊(duì)所提倡的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)法的重要內(nèi)容。
換言之，Project Road Runner讓人工智能在絕對(duì)安全的模擬測試環(huán)境下，通過不斷撞車來學(xué)會(huì)如何安全地開車。該系統(tǒng)可收集大量的碰撞數(shù)據(jù)，而上述數(shù)據(jù)在真實(shí)的路測環(huán)境中是無法獲得的，因?yàn)轭l繁碰撞意味著自動(dòng)駕駛車輛的損毀，同時(shí)還存在安全方面的考量。
目前，由于資金及研發(fā)問題，微軟并未考慮將該項(xiàng)目做成商業(yè)化產(chǎn)品，未來或許會(huì)將該項(xiàng)目的研究成為轉(zhuǎn)化為自動(dòng)駕駛軟件的基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)）。（本文圖片選自slashgear.com）
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