AI 能干什么？豐田給出了最新答案：用來研發(fā)電動車電池。

看起來有點意外是吧？我們來聊聊是怎么回事。

先擺新聞：豐田前幾天宣布，他們將投資 3500 萬美元成立一個新項目，這個項目主要負責使用人工智能和機器學習技術開發(fā)新材料，同時為電動汽車打造新一代的動力電池組。

這個項目由總部設在美國的豐田研究院 Toyota Research Institute (TRI) 負責，他們希望 AI 技術可以幫助人類尋找到更合適的材料，新材料將幫助豐田提高鋰電池的能量密度和使用壽命。同時，一旦開發(fā)出合適的材料，豐田還將用來打造新一代的燃料電池。如果項目成功，燃料電池將擁有更合適的催化劑來替代稀有資源 Pt。

在 TRI 的首席科學官 Eric Krotkov 看來，「人工智能技術可以進一步探索電池材料科學的邊界。豐田希望到 2050 年時，汽車二氧化碳排放量可以降低 90%，而人工智能技術將會幫助豐田離這個目標更近一步?！?/p>

目前，包括斯坦福大學、麻省理工學院、密歇根大學、布法羅大學、康涅狄格大學以及英國材料科學公司「Ilika」都與豐田達成了合作關系。其中，斯坦福大學教授 Jens Norskov 就認為，豐田這個新項目可以擴大機器學習技術在材料發(fā)現領域的應用，各家公司和機構需要把理論、實驗和計算結合在一起才有可能取得技術性突破。

其實一直以來，對于材料的研究與利用都是電池產業(yè)的核心內容。各家電池廠日以繼夜都在思考，如何找到新材料并提高電池的能量密度和使用壽命。

但是，豐田突然宣布要把 AI 技術用于電池研發(fā)還是讓很多人大吃一驚。大家的第一想法都是：AI 技術與電池研發(fā)有什么關系？

文章開頭說過了，豐田想用 AI 技術幫助用來開發(fā)新材料。其實在選用電池材料的過程當中，一系列復雜的材料配比耗費了大量的計算資源，而 AI 技術則可以縮減人類的工作量，幫助人類選用最合適的材料及配比打造出新一代動力電池。

除了人工智能之外，豐田還特意強調，他們會在新項目當中會使用機器學習技術。機器學習技術涉及到了概率論、統(tǒng)計學以及逼近學等多種學科，同時還可以看做是人工智能的核心。機器學習的算法多種多樣，例如有些人所熟悉的利用最小二乘法繪制線性回歸曲線，機器學習可以快速建立線性模型，同時最小二乘法還可以最小化線性模型的誤差。

除了回歸曲線之外，機器學習算法還可以進行邏輯回歸統(tǒng)計，將一個或多個解釋變量數據，建立成二項式模型。同時，使用累計分布的邏輯函數來估算時間發(fā)生的概率，測量分類因變量與其他獨立變量的關系。簡單來講，機器學習算法可以幫助人類快速完成概率計算，有利于幫助人類進行電池材料篩選。

不過，雖然豐田給出的官方說法是這樣，但 AI 技術在汽車產業(yè)還有一個更重要的用處：開發(fā)自動駕駛汽車。此前，豐田 TRI 一直都在重點研究人工智能在自動駕駛領域的應用。為此，他們還聯合了斯坦福大學以及麻省理工學院，并且在這兩所大學旁邊分別建立了研究所。上個月，他們還在加州 Palo Alto 展示了一套自動駕駛測試平臺。

無論是此前開發(fā)電動汽車，還是這一次選用新材料研發(fā)電池，豐田最近兩年一直都在努力尋求 AI 技術在汽車產業(yè)的利用空間。隨著這一次豐田新項目的成立，鋰電池以及燃料電池領域或許又要迎來一次技術突破。

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