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技術與場景:“智能汽車”正在路上?

來源:蓋世汽車

發(fā)表于: 2019.05.07
   

正如當年從手機到智能手機的過渡,隨著科技的發(fā)展、各項配置不斷豐富,汽車在最近幾年也正在努力向“智能汽車”發(fā)展——脫離單純的交通工具,滲入到更多的生活場景中。

然而,即使人們?nèi)缃駥嚶?lián)網(wǎng)、自動駕駛、5G網(wǎng)絡等諸多概念已經(jīng)耳熟能詳,且不少技術已經(jīng)投入使用,但關于 “智能汽車”還沒有一個成熟的定義,各家的技術水平、產(chǎn)品質量也是參差不齊。就直觀感受來講,今天的汽車變得更加安全舒適了,駕乘更加方便了,科技含量越來越高了,但距離成為一個“新物種”似乎還有一段路要走。

技術與場景:“智能汽車”正在路上?

技術革命,智能汽車的鋪路石

遙想當年,風頭正盛的諾基亞、摩托羅拉等傳統(tǒng)手機廠商怎么也沒想到,自己在新時代面前會潰敗得如此之快。隨著相關技術的發(fā)展,移動互聯(lián)網(wǎng)迅速普及,網(wǎng)速提升流量費用下降;手機硬件也在以驚人的速度更新?lián)Q代,越來越大的屏幕和越來越強的運算能力不斷刺激著人們的神經(jīng)。當技術條件就緒后,手機如同基因突變一般,一夜之間脫胎換骨,成了另一種“存在”。

技術與場景:“智能汽車”正在路上?

如今,汽車似乎也將面臨同樣的場景。

曾經(jīng)的傳感器、雷達系統(tǒng)精確度不高、芯片算力有限、價格高昂。而現(xiàn)在,難題正在一個接一個地被攻克:激光、毫米波、超聲波、視覺攝像頭等多種手段的綜合運用使雷達系統(tǒng)的精確度、反應速度以及對雨雪等惡劣條件的兼容度大大提高,芯片的運算能力成倍增長。與此同時,成本也在逐漸下探。各個車企以及供應商在不同的技術道路上不斷發(fā)力,這一自動駕駛的基石性技術正在迅速走向成熟。

5G技術,因傳輸效率高和延時低等特點為人們所重視,在前不久的上海車展上,多家車企及科技企業(yè)(包括華為、中移智行、阿里等)都展示了其圍繞5G技術的相關布局。

技術與場景:“智能汽車”正在路上?

有了5G技術的加持,“萬物互聯(lián)”將不再是幻想,車與互聯(lián)網(wǎng)、車與車、車與其他設備、車與路之間可以隨時隨地進行交互,真正融入一個系統(tǒng)中?;诖耍?G網(wǎng)絡將有望為汽車行業(yè)的車聯(lián)網(wǎng)及自動駕駛帶來顛覆性改變,而圍繞汽車的想象空間也將變得空前巨大。

也難怪有人說,5G將為車聯(lián)網(wǎng)帶來期盼已久的曙光。

此外,新能源也為智能汽車做出了有力的助攻。且不說新能源天生沒有諸多傳統(tǒng)概念的束縛,動力上和能源上的革命必然帶來汽車結構、使用模式乃至基礎設施等多方面的根本性改變。

技術與場景:“智能汽車”正在路上?

我們正處于技術爆炸的時代,汽車行業(yè)無疑可以借助技術爆炸產(chǎn)生的波動,在整車開發(fā)、車路協(xié)同、互聯(lián)共享等各個方面取得飛速進步。那么傳統(tǒng)“汽車“概念是否可以由此擺脫線性發(fā)展,躍遷成為新物種”智能汽車“呢?相信很快就會有答案了。

應用場景與人的需求

出于營銷和跟風,廠家在一開始總會傾向于依靠瘋狂地堆砌硬件、疊加新技術來制造噱頭。仿佛參數(shù)越硬、功能越多,離“智能”就越近。實際上,技術只是智能的基礎,只有結合應用場景和人的需求,才能打造真正的智能手機、智能汽車。

關于未來汽車的應用場景,從很多科幻電影中可見一斑。

它可以陪你聊天,替你“開車”,為你安排行程乃至充當生活管家,甚至幫你工作——比如《霹靂游俠》中,破個案抓個壞人什么的。

技術與場景:“智能汽車”正在路上?

首先,智能汽車仍是交通工具,其最基本的功能仍是滿足人類從A地到B地的需求。自動駕駛必不可少,此外,更重要的是協(xié)助你解決行程中的一切問題——路線規(guī)劃,時間安排,相關信息查詢。舉個例子,在理想狀態(tài)下,只需要告訴汽車我想在某天某時去拜訪朋友X,它便可以幫我提前規(guī)劃路線,預估行程時間,安排行程中可在車上做的事情(例如準備一部一直想看的電影或提前同步好需要處理的工作),推薦送給朋友的禮物、附近的餐廳等。此時,它已不再是工具,而是智能——不是我用操作它來完成某件事的一二三四,而是我告訴他某件事,它便自發(fā)地完成了一二三四,甚至比我更高效、更細致。

第二,汽車作為工作、生活之外的第三空間開始扮演越來越重要的角色,我們在旅途中、在汽車上的可做之事越來越多。娛樂、工作、生活,如何在有限的空間中融入豐富多樣的功能是智能汽車的一大挑戰(zhàn)。此外,汽車與人、與其他空間的對接也是一個重要課題,而這無疑更需要技術與實際場景相結合,相互促進。

第三,個性化。雖然智能汽車仍是生產(chǎn)線上的標準化產(chǎn)品,但隨著使用數(shù)據(jù)的不斷積累,你的汽車會越來越了解你的性格、行為習慣,也越來越合你的口味,這種完全定制化的服務除了能夠提高出行效率,還可以非常精確地照顧到你個人地興趣愛好。當然,這也意味著個人數(shù)據(jù)將會承擔更高的風險。“人工智能比你更了解你”——這個觀點如今在各個領域都已初現(xiàn)端倪。

第四,共享。前不久,特斯拉在其自動駕駛發(fā)布會上提出了“汽車在空閑時自己跑出去拉活,幫你掙錢”的概念。通過共享私家車來提高汽車的利用率一直是條聽上去美好但可行性不高的道路,而人工智能的發(fā)展似乎使這個理論愈發(fā)接近現(xiàn)實了。將來,“私家車”這一概念很可能會在智能汽車的沖擊下發(fā)生改變。

技術與場景:“智能汽車”正在路上?

“智能汽車”的終極形態(tài)現(xiàn)在還不得而知(同時也留給人們很多想象空間),但不可否認,它已經(jīng)在路上了。也許在形態(tài)、功能、架構上幾經(jīng)劇變之后,它都無法再被稱為“汽車”,然而讓出行體驗更加美好的內(nèi)核是延續(xù)不變的。

 

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