1月12日，智能駕駛視覺供應(yīng)商CalmCar(天瞳威視)宣布獲得國(guó)中創(chuàng)投3000萬(wàn)元Pre-A輪融資。本輪融資主要用于大規(guī)模商用實(shí)時(shí)采集分析設(shè)備，前裝視覺環(huán)境感知系統(tǒng)的量產(chǎn)以及組建位于底特律 Farmington Hill 的北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月獲得德聯(lián)資本領(lǐng)投的1000萬(wàn)元天使投資。
CalmCar成立于2016年3月，致力于開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的嵌入式視覺產(chǎn)品，為自動(dòng)駕駛提供視覺感知系統(tǒng)，以及駕駛環(huán)境分析數(shù)據(jù)，成功運(yùn)用于汽車主動(dòng)安全、移動(dòng)機(jī)器人、智慧交通與智能安防等領(lǐng)域。核心團(tuán)隊(duì)由歐美海歸碩博士組成，均擁有海外Tier1汽車主動(dòng)安全電子、機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)等行業(yè)多年工作經(jīng)驗(yàn)。
CalmCar Vision System，是一套基于”深度學(xué)習(xí)技術(shù)”的人工智能視覺系統(tǒng)，能夠全面認(rèn)知復(fù)雜路況，精準(zhǔn)感知、預(yù)測(cè)車輛行駛過程中的交通情況，實(shí)現(xiàn)駕駛場(chǎng)景實(shí)時(shí)理解、駕駛行為實(shí)時(shí)分析等功能，為汽車主動(dòng)安全系統(tǒng)與自動(dòng)駕駛技術(shù)提供可靠的環(huán)境感知與視覺平臺(tái)。

 

CalmCar Vision System搭載微型嵌入式芯片(GPU)，擁有針對(duì)汽車視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，大幅度提高部分遮擋物體的識(shí)別精度，解決了形變物體的識(shí)別問題，減少了光線變化對(duì)物體識(shí)別的精度影響。多于30幀每秒的實(shí)時(shí)檢測(cè)率，可實(shí)現(xiàn)140米車輛檢測(cè)(可追蹤到170米)、70米行人以及騎車人檢測(cè)(追蹤到80米)、80米行車線檢測(cè)與追蹤、路牌路標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別以及交通燈的檢測(cè)與識(shí)別，服務(wù)于具備AEB、LKA、ACC等主動(dòng)安全功能的高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)。同時(shí)，基于CalmCar的多攝像機(jī)融合定位傳感器系統(tǒng)，正在成為多個(gè)智能駕駛系統(tǒng)的全方位環(huán)境感知解決方案。
CalmCar創(chuàng)始人兼CEO王曦表示:”2018年公司將繼續(xù)推進(jìn)與目前合作的整車廠、Tier1以及圖商的聯(lián)合研發(fā)與驗(yàn)證進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)CalmCar在多個(gè)智能駕駛應(yīng)用場(chǎng)景率先落地;快速推進(jìn)CalmCar前裝與后裝量產(chǎn);進(jìn)一步加深與NVIDIA等核心芯片供應(yīng)商的合作。同時(shí)，大規(guī)模推廣用于智能駕駛的CalmCar商用實(shí)時(shí)采集、分析、監(jiān)控設(shè)備以及云端數(shù)據(jù)等服務(wù)。此外，CalmCar緊跟客戶需求，2018年初將完成組建位于底特律Farmington Hill 的CalmCar Vision Systems LLC 工程中心，直接對(duì)接北美市場(chǎng)。”
德聯(lián)資本投資總監(jiān)樊雪松表示:”無(wú)人駕駛系統(tǒng)由環(huán)境感知、行為決策、運(yùn)動(dòng)控制三大系統(tǒng)構(gòu)成，其中環(huán)境感知系統(tǒng)通過傳感器獲取環(huán)境數(shù)據(jù)，并提取有用決策信息，是無(wú)人駕駛決策執(zhí)行的基礎(chǔ)，而智能攝像頭作為感知系統(tǒng)的標(biāo)配和核心，主要用于人和物體的識(shí)別。傳統(tǒng)的圖像識(shí)別算法通過特征提取、比對(duì)來(lái)完成識(shí)別，這種通過場(chǎng)景的羅列和窮舉已經(jīng)無(wú)法滿足復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的交通場(chǎng)景，而更高級(jí)別的無(wú)人駕駛需要采用大量多樣化的全狀態(tài)駕乘數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，并同時(shí)滿足車規(guī)級(jí)的要求，這就要求行業(yè)內(nèi)的公司要想脫穎而出，必須同時(shí)具備三個(gè)基本要素，深度學(xué)習(xí)模型的底層算法優(yōu)化能力、大量的持續(xù)的多樣化低成本的交通駕駛數(shù)據(jù)以及與產(chǎn)業(yè)核心廠商的深度合作。我們正是通過對(duì)整個(gè)無(wú)人駕駛行業(yè)的深入分析，梳理出這樣的投資邏輯。我們持續(xù)看好CalmCar在算法、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)垂直合作方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和潛質(zhì)，并堅(jiān)信其在無(wú)人駕駛行業(yè)的良好前景。”

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