對于幾乎所有想要轉型「科技公司」的傳統(tǒng)汽車供應商來說，自動化和智能化這兩個領域一定是兵家必爭之地，對于汽車行業(yè)內(nèi)鼎鼎大名的汽車供應商偉世通來說，也不例外。在此次 2018 年的 CES 展上，偉世通除了展示全數(shù)字儀表、車載顯示屏技術、駕駛員監(jiān)測，以及高級自動駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）這些「常規(guī)」技術以外，作為 CES 參展時間最長汽車技術公司之一的偉世通，還重點展示了其全新的 SmartCore? 座艙域控制器以及 DriveCore?自動駕駛平臺。在我看來，這兩個「Core」正代表了偉世通為了適應汽車行業(yè)變革所帶來的革命性技術，并且蘊含了偉世通的「轉型哲學」。

如何理解這兩個「Core」？

簡單來說，SmartCore?更像是一個「集大成者」。傳統(tǒng)汽車上會有 N 多個 ECU 控制器，例如儀表、娛樂系統(tǒng)等等，每一個 CPU 分管一個操作系統(tǒng)，分別面向不同的應用，而 SmartCore?座艙域控制器是將智能座艙內(nèi)的多個 ECU（電子控制單元）集成到一個控制器上，可以帶來體積、功耗，以及成本上的優(yōu)勢。

具體來說，首先機械成本降低了，以前每個功能塊都要有獨立的「盒子」，每個都有獨立的 CPU 或 GPU 處理，在整個機器里，成本最高的就是處理器以及儲存方面，有了 SmartCore?，這塊的成本車廠可以相對應的節(jié)省，而且由于減少了「盒子」的數(shù)量，中間連接線也不需要了。另外，對于車廠來說，基于不同 CPU 開發(fā)成本較高，如果采用 SmartCore?的方案，有更高的兼容性，車廠可以根據(jù)自己不同項目，靈活采購選擇不同芯片，只是軟件上有略微區(qū)別，刷不同的軟件，在設計理念上也可以縮短推向市場的時間。其二，車廠還可以相應縮減「隱性成本」。例如之前每一個 CPU 做固件升級時后期費用較高，而如果使用 SmartCore?方案，只需要對一個處理器進行升級。

除了成本上的優(yōu)勢以外，提升信息傳輸效率也是一大優(yōu)勢。由于座艙智能化發(fā)展迅速，車企為了保證良好的用戶體驗，座艙不同控制器之間需要有更多的信息交互和傳輸，原有架構上有多個 ECU，傳輸速度和效率相對較低，而 SmartCore?只有一個 ECU，不再需要進行數(shù)據(jù)打包、傳輸、解壓等等過程，會提高信息傳輸效率，使得信息無縫連接。

為了讓 SmartCore?座艙控制器成為現(xiàn)實并且順利量產(chǎn)，偉世通同樣面對了很多的挑戰(zhàn)，最大的難點在于如何讓幾個操作系統(tǒng)進行信息共享的同事，保證安全性和可靠性。例如儀表盤和娛樂系統(tǒng)，這兩個部分對于安全性的要求不同，車企對于儀表盤的信息安全性要求極高，但對于娛樂信息系統(tǒng)來說并沒有那么高，偉世通在 2012 年就有了 SmartCore?的第一個原型，也算是業(yè)內(nèi)第一個把此概念落地到產(chǎn)品的公司，據(jù)偉世通相關產(chǎn)品負責人透露，在今年初，將會有德國頂級車廠將 SmartCore?技術落地并覆蓋全系車型。

在此次 CES 偉世通的展臺，我們有幸采訪到了偉世通自動駕駛首席架構師、高級工程師經(jīng)理，王凱。對于偉世通的另一個「Core」——DriveCore?，王凱有著自己的理解：「你可以把它看成『樂高玩具』，DriveCore?是一個平臺，做的事情就是為了解決自動駕駛的挑戰(zhàn)。」

在這樣一個自動駕駛技術方案「百花齊放」的時代，無論是科技公司、初創(chuàng)企業(yè)，還是車企、供應商，都在不斷衍生出大家各自的算法和硬件。同時，自動駕駛的復雜性也是不可逾越的難題，需要大量的計算，并且對安全性要求極高，需要大量的單元作為冗余。另外，面對這場自動駕駛的「零和游戲」，車企將技術快速落地的緊迫感也在不斷升級。

我想正式基于此行業(yè)與商業(yè)背景，再結合自身有著比科技公司更加深厚的汽車行業(yè)客戶積累和經(jīng)驗，偉世通通過建立一個平臺，希望成為技術革新者與主機廠之間的一座橋梁。用王凱的話說就是：「商業(yè)上的驅(qū)動形成技術性的平臺」。

所以在產(chǎn)品設計上，DriveCore?也兼顧了這幾個特點：有著跨平臺的硬件，通過中間件實現(xiàn)高速無縫信息傳輸，同時提供 API 接口和可視化界面，讓主機廠可以選擇不同的芯片或硬件傳感器，選擇不同的軟件算法，并且由偉世通集成到同一塊車規(guī)級基板上，縮短研發(fā)時間成本，快速實現(xiàn)量產(chǎn)。

DriveCore?有三大組成部分：

?Compute——是一個模塊化、可擴展的硬件計算平臺，很容易適應各級自動駕駛技術的要求，它的運算能力覆蓋 500 GFLOPS – 20 TFLOPS（基于現(xiàn)有 SoC 而言），且具有可拓展性，不依賴任何中央處理單元。它可以無縫支持英偉達、恩智浦、高通等處理器，未來還會支持其他類型的處理器，從而保護汽車制造商的相關技術投資。

?Runtime——是車載中間件，它提供的安全框架，使應用程序與算法能進行高性能的實時通信。該中間件在支持傳感器融合的同時，還支持傳感器抽象（Sensor Agnostic）。因此，當更先進的傳感器出現(xiàn)，例如車載雷達從 2D 升級為 3D 等，可以隨時對傳感器進行升級。

?Studio——基于 PC 的開發(fā)環(huán)境，它使汽車制造商可以為算法開發(fā)人員搭建生態(tài)系統(tǒng)，加速基于傳感器的人工智能算法的開發(fā)，可以充分釋放創(chuàng)新潛力。 完善的物體識別、攝像頭車道識別算法的模擬、驗證、測試環(huán)境，使 Studio 可以很容易的集成第三方算法和訪問真實傳感器數(shù)據(jù)。

簡單來說，DriveCore?就像一個樂高玩具，可以展開你的創(chuàng)造和想象力，開發(fā)者甚至可以在沒有實際硬件的時候打造一個虛擬自動駕駛解決方案，并且在電腦上進行車輛仿真模擬實驗。

目前 DriveCore?的縱向核心團隊有 100 多人，核心做跨平臺硬件和軟件架構，提供技術規(guī)范給到其他橫向平臺開發(fā)人員。

自動駕駛行業(yè)的快速發(fā)展機遇芯片業(yè)的發(fā)展，以前汽車行業(yè)的「樹形結構」也在向「環(huán)狀結構」所轉變，汽車制造商在向未來出行服務商轉變，科技公司想要利用自己的算法和大數(shù)據(jù)在談判桌上占得關鍵席位，而對于供應商來說，或許偉世通在用一種「適應大環(huán)境」和「智慧」的方法，以及自身對于安全性、車規(guī)級的理解，建起一座連接科技互聯(lián)網(wǎng)以及初創(chuàng)公司的想象力和開發(fā)能力、芯片廠商的硬件實力和車廠的橋梁，希望能在新出行時代占得關鍵席位并且重回行業(yè)的中心。

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